学习监督机器人的介绍

一、设计初衷

在微信群聊中通过和群聊里面的群友进行互动，扮演一个管理群友进行学习的角色。

主要目的：在有微信机器人的介入进行宏观调控的时候，可以充分带动群友的学习热情，在使得群友们不会由于长时间枯燥无味的生活而在学习上产生懈怠。

二、设计理念

为了达到目的，使得群友不会对微信机器人的管理产生厌倦，所以在设计的时候就不能按照传统的方法进行设计，需要采用一些新的理念进行设计。

灵感来源：来源于网游的设计理念。在很多网游中，为了保证一场游戏比赛的正常进行，系统会根据这场游戏中不同玩家的表现情况，产生差异性处理。每一场比赛的差异性处理，将会对玩家后续的游戏体验产生一定的影响。

如果愿意被机器人进行监管，在创建新用户后，那么机器人就会将你视为一位玩家。

机器人识别玩家的底层逻辑

在设定中，目前暂定如下：

机器人在通过配置文件，读取需要进行管理的微信群聊，然后只对配置文件中设定好的微信群聊进行玩家识别和数据处理。

因此，微信机器人可以通过监控需要监管的群聊的信息，获取发送信息的微信用户的群昵称，来判断和识别这个玩家。

玩家请勿随意修改群昵称，因为群昵称在修改后会导致机器人无法识别玩家的身份。这时候机器人会无法对玩家的报告和命令进行处理

玩家的群昵称请勿与其他玩家的群昵称一致。如果两位玩家群昵称一致，机器人将无法分辨出两个玩家

配置文件：在设计程序的时候，机器人对于玩家管理和交互，所有涉及数据的内容都可以使用配置文件进行设定，保证了数据设定的灵活性

注意：后续对于可以通过配置文件进行自定义的数据，都统一使用蓝色框将其表示，如：如果玩家当天的报告次数如果低于一定次数，系统将会对玩家的信誉积分进行一定程度的惩罚

为了评估玩家的活跃程度、学习进度，并且将这两个内容联系起来，所以机器人对玩家设定了三个基础数据。

信誉积分：评估玩家的活跃程度的基本判断数据。
学者积分：评估玩家的学习程度的基本判断数据。
信誉星级：构建信誉积分和学者积分之间的桥梁，使得两个基本数据之间产生一定的关系。

三、玩家数据说明

1、信誉积分

信誉积分：评估玩家的活跃程度的基本判断数据。

初始信誉积分设定：100
信誉积分最高值：100
信誉积分最低值：0

数据来源：配置文件 config_points["reputation_points"]

注意：以上的数据都可以使用配置文件进行修改。

在当天的数据结算之后，如果玩家当天的报告次数如果低于一定(5次) 次数，系统将会对玩家的信誉积分进行一定(-1) 程度的惩罚。

如果玩家没有完成当天的必报告内容，系统也会对玩家的信誉积分进行一定(-3) 的惩罚。

同时，系统还设置了一个信誉积分惩罚上限(-5) ，当惩罚玩家的信誉积分高于这个惩罚上限的时候，系统将会只扣除对应的惩罚上限(-5) 分数。

数据来源：配置文件 config_points["reputation_points"]

在当天的数据结算之后，如果玩家当天的报告次数如果达到一定(5次) 次数，系统将会对玩家的信誉积分进行一定(+1) 的补偿。如果玩家的信誉积分达到满分，系统将会将补偿改为一定(+10) 数量的信誉星级经验奖励。

数据来源：配置文件 config_points["reputation_points"]

在当天的数据结算之后，如果玩家当天的报告次数如果在达到一定(5次) 次数的基础上，到达一个更高(8次) 的次数，那么系统就会将其识别为高活跃，就会额外补偿一定(+1) 数量的信誉积分奖励。

数据来源：配置文件 config_points["reputation_points"]

2、学者积分

学者积分：评估玩家的学习程度的基本判断数据。

初始学者积分设定：0
学者积分最高值：∞
学者积分最低值：-∞

注意：以上的数据都可以使用配置文件进行修改。

数据来源：配置文件 config_points["scholar_points"]

如果玩家在维持一定时长的娱乐状态后，系统在玩家的娱乐状态结束之后会根据玩家的时长，扣除一定数量的学者积分。

具体如何扣除，请查看游戏状态或者刷视频状态部分

如果玩家在维持一定时长的学习状态后，系统在玩家的学习状态结束之后会根据玩家的时长，奖励一定数量的学者积分。

具体如何奖励，请查看学习状态部分

为了将信誉积分和学者积分联系起立，信誉星级的作用，就是玩家在获得学者积分奖励的时候，系统会将学者积分奖励按照一定的倍数翻倍奖励给玩家。

当玩家的信誉星级越高，学者积分获取的倍率越高

等级	1	2	3	4	5
倍速	1	1.1	1.3	1.6	2.0

数据来源：配置文件 config_points["reputation_stars"]["bonus_rates"]

3、信誉星级和信誉星分

信誉星级：构建信誉积分和学者积分之间的桥梁，使得两个基本数据之间产生一定的关系。

初始信誉星级设定：2
信誉星级最高值：5
信誉星级最低值：1

为了更好的衡量和量化信誉星级，特此设定了一个数据：信誉星分。

信誉星分：衡量和量化信誉星级的玩家数据。可以理解为，升级信誉星级所需要的经验值

初始信誉星分设定：100
信誉星分最高值：∞
信誉星分最低值：-∞

信誉星分和信誉星等级之间的换算关系：

信誉星级一级：0～99 信誉星分
信誉星级二级：100～299 信誉星分
信誉星级三级：300～599 信誉星分
信誉星级四级：600～999 信誉星分
信誉星级五级：999～∞ 信誉星分

数据来源：配置文件 config_points["reputation_stars"]["thresholds"]

注意：以上的数据都可以使用配置文件进行修改。

为了保持活跃度，当玩家的信誉积分被扣除的惩罚，系统会根据玩家当前的信誉星级进行不同程度的信誉星分惩罚。

信誉星级一级：-10 信誉星分
信誉星级二级：-50 信誉星分
信誉星级三级：-100 信誉星分
信誉星级四级：-200 信誉星分
信誉星级五级：-500 信誉星分

数据来源：配置文件 config_points["reputation_stars"]["penalty_missing_report"]

设置上面扣除信誉星分的目的，是根据一个等级之间的分数差进行设定的，目的是为了不让信誉星分较高的玩家在经历一次降级的时候，信誉星级也随之下降，这可能会降低玩家的游戏体验。

当玩家在完成要求的一定次数的报告之后，系统将会给玩家奖励信誉积分，玩家如果信誉积分此时为满分，系统将会奖励一定(10) 的信誉星分，当玩家的信誉星分到一定数量的时候，将会自动升级为更高的等级。

暂无设定

四、玩家状态说明

1、普通状态

学者积分：评估玩家的学习程度的基本判断数据。

普通状态(ordinary)：玩家的初始状态。

实际上，玩家的所有状态可以分为普通状态和非普通状态。

当玩家通过报告，退出非普通状态的之后，玩家的状态就会从非普通状态转化为普通状态

系统不会根据玩家维持这个状态的时间，进行玩家数据的修改，即不会奖励和惩罚任何积分。

系统会根据玩家维持普通状态的时长，当玩家维持普通状态的时长达到一定的时候，当玩家和系统交互的时候，系统会根据这个时长进行不同的播报

2、非普通状态

目前在设定中，一共有下列的非普通状态

睡眠状态(extraordinary_sleep)
上课状态(extraordinary_restriction_classing)
上班状态(extraordinary_restriction_working)
运动状态(extraordinary_sports)
学习状态(extraordinary_learning)
游戏状态(extraordinary_entertainment_game)
刷视频状态(extraordinary_entertainment_video)
停播状态(extraordinary_departure)

(1)睡眠状态

睡眠状态(extraordinary_sleep)：当玩家通过给机器人报告进入睡眠状态的规定报告内容时，机器人会将玩家的状态转化为睡眠状态。

进入睡眠状态的规定报告内容:“上床”, “睡觉”, “上床！”, “睡觉！”
退出睡眠状态的规定报告内容:“起床”, “起床！”

注意：以上的数据都可以使用配置文件进行修改。

数据来源：配置文件
config_report["extraordinary_sleep_start"]
config_report["extraordinary_sleep_end"]

系统不会根据玩家维持这个状态的时间，进行玩家数据的修改，即不会奖励和惩罚任何积分。

系统会根据玩家维持睡眠状态的时长，推测出玩家的睡眠质量，然后进行不同的播报

(2)上课状态

上课状态(extraordinary_restriction_classing)：当玩家通过给机器人报告进入上课状态的规定报告内容时，机器人会将玩家的状态转化为上课状态。

进入上课状态的规定报告内容:“上课”, “上课了”
退出上课状态的规定报告内容:“下课”, “下课啦”

注意：以上的数据都可以使用配置文件进行修改。

数据来源：配置文件
config_report["extraordinary_restriction_classing_start"]
config_report["extraordinary_restriction_classing_end"]

系统不会根据玩家维持这个状态的时间，进行玩家数据的修改，即不会奖励和惩罚任何积分。

系统会根据玩家维持上课状态的时长，推测出玩家的上课情况，然后进行不同的播报

(3)上班状态

上班状态(extraordinary_restriction_working)：当玩家通过给机器人报告进入上班状态的规定报告内容时，机器人会将玩家的状态转化为上班状态。

进入上班状态的规定报告内容:“上班上班”, “上班”
退出上班状态的规定报告内容:“下班了”, “下班！”

注意：以上的数据都可以使用配置文件进行修改。

数据来源：配置文件
config_report["extraordinary_restriction_working_start"]
config_report["extraordinary_restriction_working_end"]

系统不会根据玩家维持这个状态的时间，进行玩家数据的修改，即不会奖励和惩罚任何积分。

系统会根据玩家维持上班状态的时长，推测出玩家的上班情况，然后进行不同的播报

(4)运动状态

运动状态(extraordinary_sports)：当玩家通过给机器人报告进入运动状态的规定报告内容时，机器人会将玩家的状态转化为运动状态。

进入上课状态的规定报告内容:“运动一下”, “去锻炼一下”, “运动”, “锻炼”, “去运动咯”, “去锻炼咯”
退出上课状态的规定报告内容:“运动结束”,“锻炼结束”, “练完了”

注意：以上的数据都可以使用配置文件进行修改。

数据来源：配置文件
config_report["extraordinary_sports_start"]
config_report["extraordinary_sports_end"]

系统不会根据玩家维持这个状态的时间，进行玩家数据的修改，即不会奖励和惩罚任何积分。

系统会根据玩家维持运动状态的时长，推测出玩家的运动情况，然后进行不同的播报

(5)学习状态

学习状态(extraordinary_learning)：当玩家通过给机器人报告进入学习状态的规定报告内容时，机器人会将玩家的状态转化为学习状态。

进入学习状态的规定报告内容:“开始学习”, “开始学习！”
退出学习状态的规定报告内容:“结束学习”, “结束学习！”

注意：以上的数据都可以使用配置文件进行修改。

数据来源：配置文件
config_report["extraordinary_learning_start"]
config_report["extraordinary_learning_end"]

当玩家维持这个状态一定时间之后，系统会奖励一定数量的学者积分
维持时间计数单位：小时
维持时间计数方式：向下计数

时长	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	13+
学者积分	10	10	10	10	20	20	20	30	30	40	50	60	100

数据来源：
配置文件 config_point["scholar_points"]["extraordinary_learning"]

系统会根据玩家维持学习状态的时长，推测出玩家的学习情况，然后进行不同的播报

系统会在玩家开始学习状态后进行计时，每隔一段时间（小时为单位）就会提醒玩家一次，使得玩家可以注意到自己的学习时间。

(6)游戏状态

游戏状态(extraordinary_entertainment_game)：当玩家通过给机器人报告进入游戏状态的规定报告内容时，机器人会将玩家的状态转化为游戏状态。

进入游戏状态的规定报告内容:“game一下”, “快乐一下”, “启动”, “启动！”, “游戏”
退出游戏状态的规定报告内容:“不玩了”, “结束启动”

注意：以上的数据都可以使用配置文件进行修改。

数据来源：配置文件
config_report["extraordinary_entertainment_game_start"]
config_report["extraordinary_entertainment_game_end"]

当玩家维持这个状态一定时间之后，系统会扣除一定数量的学者积分
维持时间计数单位：小时
维持时间计数方式：向上计数

时长	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	13+
学者积分	-10	-10	-10	-10	-20	-20	-20	-40	-40	-40	-40	-40	-100

数据来源：
配置文件 config_point["scholar_points"]["extraordinary_entertainment_game"]

系统会根据玩家维持游戏状态的时长，推测出玩家的游戏情况，然后进行不同的播报

系统会在玩家开始游戏状态后进行计时，每隔一段时间（小时为单位）就会提醒玩家一次，使得玩家可以注意到自己的游戏时间。

(7)刷视频状态

刷视频状态(extraordinary_entertainment_game)：当玩家通过给机器人报告进入刷视频状态的规定报告内容时，机器人会将玩家的状态转化为刷视频状态。

进入刷视频状态的规定报告内容:“刷会视频”, “刷会抖音”, “刷会B站”
退出刷视频状态的规定报告内容:“不刷了”, “不刷了！”

注意：以上的数据都可以使用配置文件进行修改。

数据来源：配置文件
config_report["extraordinary_entertainment_video_start"]
config_report["extraordinary_entertainment_video_end"]

当玩家维持这个状态一定时间之后，系统会扣除一定数量的学者积分
维持时间计数单位：小时
维持时间计数方式：向上计数

时长	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	13+
学者积分	-10	-10	-10	-10	-20	-20	-20	-40	-40	-40	-40	-40	-100

数据来源：
配置文件 config_point["scholar_points"]["extraordinary_entertainment_video"]

系统会根据玩家维持刷视频状态的时长，推测出玩家的刷视频情况，然后进行不同的播报

系统会在玩家开始刷视频状态后进行计时，每隔一段时间（小时为单位）就会提醒玩家一次，使得玩家可以注意到自己的刷视频时间。

(8)停播状态

停播状态(extraordinary_departure)：当玩家通过给机器人报告进入停播状态的规定报告内容时，机器人会将玩家的状态转化为停播状态。

进入停播状态的规定报告内容:“Travel”, “停播”
退出停播状态的规定报告内容:“开播”, “我龙傲天又回来了！”

注意：以上的数据都可以使用配置文件进行修改。

数据来源：配置文件
config_report["extraordinary_departure_start"]
config_report["extraordinary_departure_end"]

当玩家维持这个状态一定时间之后，系统会扣除一定数量的学者积分
维持时间计数单位：天
维持时间计数方式：向上计数
进入状态消耗：-100
每天状态消耗：-200

数据来源：
配置文件 config_point["scholar_points"]["extraordinary_departure"]

系统会根据玩家维持停播状态的天数，推测出玩家的停播情况，然后进行不同的播报

系统会在玩家开始停播状态后进行计时，每隔一段时间（小时为单位）就会提醒玩家一次，使得玩家可以注意到自己的停播时间。

当玩家进入停播状态时，系统在结算当日的活跃度数据的时候，将不会扣除停播玩家的信誉积分和下降信誉等级。

五、交互说明

1、报告

报告(report)：玩家通过发布报告，可以与机器人进行交流，使得机器人可以实时监督玩家的状态。简而言之，就是玩家可以通过报告来改变自己的状态。因此，目前来说，报告次数是机器人检测玩家活跃度的唯一凭据。

目前来说，报告次数是机器人检测玩家活跃度的唯一凭据。

2、命令

报告(command)：玩家通过发布命令，可以与机器人进行交流，查询自己的数据和信息，或者通过命令来启动机器人的其他功能。

显示命令：“command”、“how”、“命令”
显示语言交流：“report”、“what report”、“语言交流”
修改名称：“改名”
显示信誉积分：“信誉积分”、“我的信誉积分”
显示学者积分：“学者积分”、“我的学者积分”
显示信誉星分：“信誉星分”、“我的信誉星分”
显示信誉等级：“信誉等级”、“我的信誉等级”
显示今日报告次数：“报告次数”、“我的报告次数”
显示今日必须事项：“必须事项”、“我的必须事项”
显示个人信息：“个人信息”、“我的信息”
显示当前状态：“我的状态”、“状态”
显示前一天的结算数据：“结算数据”、“前一天的结算数据”、“我的结算数据”